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석유가스연구실, KIGAM 지질자원 데이터 활용 및 인공지는 경진대회서 4팀 입상
  • 작성자김한진
  • 날짜2021-09-30 17:30:08
  • 조회수1816

한국지질자원연구원(KIGAM)이 개최한 2021년 지질자원 데이터 활용 및 인공지능 경진대회에서 석유가스연구실의 총 4개 팀이 입상하였다. 수상팀이 총 10개뿐이라는 점에서 괄목할 만한 성과이다.

공모 부문 중 AI모형 개발 부문(자유데이터)에서 윤현지 학생은 ‘FMM과 CNN을 이용한 불균질 저류층에서의 염수추출정 위치 강건 최적화’로 우수상을, 손창균 학생과 이승희 학생은 ‘저류층의 동적 자료를 활용한 생산성 및 생산거동 예측 모델 개발’로 장려상을 수상하였으며, AI모형 개발 부문(지정데이터)에서 김영주 학생과 이유준 학생은 ‘Prediction of Sonic Log Using Machine Learning and Petrophysical Interpretation’으로 장려상을, 오현민 학생과 임광순 학생은 ‘GAN을 이용한 서울의 3차원 암상 모델의 빠른 예측’으로 장려상을 수상하였다.

사진은 9월 30일 대전에서 개최된 시상식으로, 각 팀의 팀장이 참석하여 수상하였다.

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